Lernwerkstatt 7 herunterladen

- June 15, 2020

Ziel dieses eintägigen Workshops ist es, sowohl wissenschaftlerliche Forscher als auch Industriepraktiker aus unterschiedlichen Hintergründen und Perspektiven zu den oben genannten Herausforderungen zusammenzubringen. Der Workshop besteht aus Vorträgen, Postern und Eingeladenen zu einer Vielzahl von Methoden und Anwendungen. Work-in-Progress-Papiere, Demos und visionäre Papiere sind ebenfalls willkommen. Dieser Workshop soll Visionen der Untersuchung neuer Ansätze und Methoden am Schnittpunkt von Graph Neural Networks und realen Anwendungen teilen. Einer der Dienstleistungen, die EARCOS seinen Mitgliedsschulen das ganze Jahr über anbietet, ist die Patenschaft für zweitägige Workshops und Institute für Fakultät und Verwaltung. Die Themen dieser Workshops werden nach den Bedürfnissen der Mitglieder bestimmt. Die Workshops werden von EARCOS-Schulen veranstaltet. Wir freuen uns über Einreichungen von langen (6-8 Seiten) oder kurzen (2-4 Seiten) Papieren, die neue, bisher unveröffentlichte Forschungen auf diesem Gebiet beschreiben. Alle Einreichungen sollten elektronisch über EasyChair erfolgen.

Die angenommenen Papiere werden auf arXiv veröffentlicht und in einen nicht-archivalen Workshop aufgenommen. Blue Prism wird einen Best Paper Award in Höhe von 1000 US-Dollar sponsern. Aktuelle RPA-Systeme sind meist regelbasiert. Künstliche Intelligenz (KI) verspricht, RPA zu neuen Höhen zu führen, aber bisher sind die KI-Forschungsbemühungen im Zusammenhang mit den verschiedenen Aspekten von RPA weitgehend isoliert. Dieser AAAI-2020-Workshop soll die Kluft zwischen der schnell wachsenden RPA-Softwareindustrie und der KI-Forschungsgemeinschaft schließen. Der Schwerpunkt dieses Workshops liegt nicht auf der Bewertung von KI-Systemen, sondern auf der Bewertung der Qualität von Evaluierungen von KI-Systemen. Wenn diese Auswertungen auf Crowdsourcing-Datasets oder Methoden basieren, interessieren wir uns für die Meta-Fragen rund um die Charakterisierung dieser Methoden. Einige der erwarteten Aktivitäten in der Werkstatt sind: Wenn Sie keinen Download-Manager installiert haben und trotzdem die von Ihnen ausgewählten Dateien herunterladen möchten, beachten Sie bitte: Question Answering (QA) ist zu einem entscheidenden Anwendungsproblem bei der Bewertung des Fortschritts von KI-Systemen im Bereich der Verarbeitung und des Verständnisses natürlicher Sprachen geworden und um den Fortschritt der Maschinenintelligenz im Allgemeinen zu messen.

Auf der AAAI-20 wird die Workshopreihe Reasoning for Complex Question Answering (RCQA) einen besonderen Schwerpunkt auf Commonsense Reasoning und den gesamten Dachbereich von Machine Common Sense (MCS) bieten. Commonsense Reasoning ist seit langem ein Problem von Interesse für die KI-Gemeinschaft, und hat verschiedene Bemühungen im Laufe der Jahre angespornt, die versuchen, vernünftiges Wissen für die Verwendung durch verschiedene KI-Systeme zu standardisieren und zu kodieren. Machine Common Sense (MCS), nach dem Namen eines kürzlich enDarden Programms, ist wieder zu einem Schwerpunkt geworden.

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